Métodos para el análisis de datos en la investigación

  se orienta principalmente hacia los estudios que exponen sólo clasificaciones de datos y descripciones de la realidad social y, en menor medida, hacia estudios que intentan formular explicaciones. el producto de una investigación de corte cuantitativa será un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin ningún tipo de información adicional que le dé una explicación, más allá de la que en si mismos conllevan. se podría pensar que los estudios cuantitativos son arbitrarios y que no ayudan al análisis de los resultados más que lo han mostrado por si solos. esto no es tan así pues con un estudio de este tipo se muestra además las características de estos datos han sido organizados. la organización cuantitativa se dedica a recoger, procesar y analizar cuantitativos o numéricos sobre variables previamente determinadas. esto ya lo hace darle una connotación que va más allá de un mero listado de datos organizado como resultado; pues esto...

  los CAQDAS (computer - Aided Qualitative Data Analysis o software de Análisis cualitativo de Datos Asistido por computadora) nos ayudan a sintetizar, ordenar y organizar la información recogida facilitando asimismo la presentación de los resultados de la investigación. la ingente cantidad de datos que pueden obtenerse de protocolos de observación, técnicas de registro, observaciones etnográficas, etc.., deben ser tratados con herramientas potentes que permitan el aprovechamiento de esta información. estos programas son, por tanto, una herramienta que facilita la realización de una serie de tareas y procedimientos propios de la metodología de investigación cualitativa. Además de reunir una serie de funcionalidades que se pueden encontrar en otras aplicaciones, como los procesadores de texto, las bases de datos o los programas de diagramación, también ofrecen otras herramientas avanzadas pensadas específicamente para la elaboración de teoría y de redes o mapas conceptuales. las pr...

 la observación. la entrevista. la revisión de documentos o análisis documental. el estudio de caso. los grupos focales. los cuestionarios. mediante la revisión de documentos los investigadores generalmente obtienen la mayor cantidad de datos. esta es una de las técnicas que más se utilizan, unido al empleo de los cuestionarios. en el caso de la observación, el investigador tiene una oportunidad única de obtener información que en otros casos no se logra y que pueden influir en los resultados. mediante esta técnica, que en la mayoría de los casos se utiliza unida a la entrevista, se captan mensajes o ideas que pueden ser omitidas, ya sea voluntaria o involuntariamente por parte del investigado. A menudo las personas emiten gestos o presentan actitudes que van en contra de lo que están diciendo. con la técnica de los grupos focales el investigador, al seleccionar grupos de personas con características similares, puede dirigir el tema de discusión por la vía más conveniente para el e...

  preparación y organización de los datos: esto puede significar transcribir entrevistas o teclear notas de campo. Reseñar y explorar los datos: examinar patrones o ideas repetidas que emergen. Desarrollar un sistema de codificación de los datos: basado en tus ideas iniciales, establece un grupo de códigos que se pueden aplicar para categorizar tus datos. Asignar códigos a los datos: por ejemplo, en el análisis cualitativo de una encuesta, esto puede significar etiquetar las respuestas de cada uno de los participantes con códigos para agregar a tu sistema si es necesario.

  Análisis temático: identifica e interpreta patrones y temas en los datos cualitativos. Análisis textual: examina el contenido, estructura y el diseño de los textos. suele usarse en el estudio de los medios para entender como la cobertura de las noticias cambia con el paso de los años. Análisis narrativo:  Reconoce el grado en el que las historias que las personas cuentan proveen insights sobre las experiencias vividas. Análisis hermenéutico: constituye un proceso de interpretación de signos, símbolos y textos, está siempre mediado por la experiencia humana, la que siempre adquiere sentido en el medio del lenguaje. Aproximación fenomenológica: busca descubrir algún tipo de estructura subyacente o la esencia de una experiencia vivida a través del estudio intensivo de casos individuales. 

 el análisis de datos cualitativos se caracteriza, pues, por su forma cíclica y circular, frente a la posición lineal que adopta el análisis de datos cuantitativos. gracias a este proceso circular, el investigador, casi sin darse cuenta, comienza a descubrir que las categorías se solapan o bien no contemplan aspectos relevantes; estas pequeñas crisis obligan al investigador a empezar nuevos ciclos de revisión, hasta conseguir un marco de categorización potente que resista y contemple la variedad incluida en los múltiples textos. esto evidentemente no sería viable bajo modelos de trabajo lineal en los fuese posible acceder nuevamente al campo a recoger más datos, o bien, volver a revisar los textos bajos nuevos criterios de codificación. es importante destacar, siguiendo a Rodríguez, Gil y García (1996), algunas de las dificultades con las que cualquier investigador puede toparse al desarrollar un análisis de datos cualitativos.  el análisis de datos en una investigación es un ...