Métodos para el análisis de datos en la investigación

  El   paradigma cuantitativo   tiene como base epistemológica el positivismo, neopositivismo y el funcionalismo, y utiliza técnicas basadas en la medición objetiva de diferentes hechos, opiniones, actitudes individuales, etc., con la consiguiente demostración de relaciones causales. La  recogida de información  se hace  de forma estructurada y sistémica  –en investigación social, normalmente mediante técnicas de encuesta–, sometiendo la información resultante de esta recogida a análisis estadísticos capaces de cuantificar la realidad estudiada, estableciendo relaciones causales, así como la intensidad de estas relaciones, con el propósito de poder generalizar los resultados de la investigación y, acto seguido, ser capaz de enunciar leyes generales del comportamiento (Cea Ancona, 1996). Así, para el  análisis  de los datos obtenidos a través de metodologías cuantitativas, desde los años 60 del pasado siglo se desarrollaron diferentes  so...

  1) investigación descriptiva La investigación descriptiva  busca describir el estado actual de una variable identificada. Por ello, los proyectos están diseñados para proporcionar información sistemática sobre un fenómeno determinado. En este tipo de investigación no se suele comenzar con una hipótesis, pero es probable que se desarrolle una después de recoger los datos. El   análisis de datos  y su posterior síntesis proporcionan la prueba de la hipótesis.  La recolección de datos  sistemática requiere una cuidadosa selección de las unidades estudiadas y medición cuidadosa de cada variable. Algunos ejemplos de investigación descriptiva son: Una descripción de cómo los alumnos de segundo grado utilizan su tiempo durante las vacaciones de verano. Una descripción de los hábitos de consumo de tabaco de los adolescentes. Una descripción de cómo se sienten los padres sobre el curso escolar de doce meses. Una descripción de las actitudes de los científico...

  Escoger las  técnicas de investigación cuantitativa  que mejor se adaptan al tipo de análisis que se quiere llevar a cabo o a los datos disponibles es sólo parte del trabajo. Para poder convertir la información en crudo en conocimiento accionable te hace falta: tener claro el objetivo de la investigación. Recabar información en volumen suficiente  y procedente de fuentes diversas. Asegurar la calidad y actualización de toda la información que se utilizará en el proceso. Ser consciente de estas necesidades y resolverlas ayuda a reducir la incertidumbre que provoca la visión de tablas y filas sin fin, de una masa de datos que parece inabarcable y que, en cierta manera, lo es para el ojo y la mente humana. Una vez en marcha el proyecto de análisis, las  técnicas de investigación cuantitativa  más habitualmente empleadas son: Cuestionarios, cuyas opciones de respuesta han de ser cerradas. Encuestas, que deben ser representativas. Muestreo, tiene que tene...

  Recopilación de datos confiables y precisos : A medida que los datos se recopilan, analizan y presentan en números, los resultados obtenidos serán extremadamente más confiables. La realidad es que los números no mienten. Los números siempre presentan una imagen honesta de una investigación realizada sin discrepancias y también cabe mencionar que son extremadamente precisos. En situaciones donde un investigador predice un conflicto, es muy común realizar una investigación cuantitativa. Recolección de datos rápidamente:  La rapidez es otra de las características de la investigación cuantitativa. La investigación cuantitativa se lleva a cabo normalmente con un grupo que representa a una población. Una encuesta o cualquier otro método de investigación cuantitativa aplicada a participantes suele ser bastante sencilla y requiere menos tiempo. Conoce más de la  diferencia entre el método cuantitativo y cualitativo . Mayor alcance del análisis de datos : Otra de las característ...