Técnicas de investigación cuantitativa para el análisis de datos

 Escoger las técnicas de investigación cuantitativa que mejor se adaptan al tipo de análisis que se quiere llevar a cabo o a los datos disponibles es sólo parte del trabajo. Para poder convertir la información en crudo en conocimiento accionable te hace falta:

1. tener claro el objetivo de la investigación.
2. Recabar información en volumen suficiente y procedente de fuentes diversas.
3. Asegurar la calidad y actualización de toda la información que se utilizará en el proceso.

Ser consciente de estas necesidades y resolverlas ayuda a reducir la incertidumbre que provoca la visión de tablas y filas sin fin, de una masa de datos que parece inabarcable y que, en cierta manera, lo es para el ojo y la mente humana.

Una vez en marcha el proyecto de análisis, las técnicas de investigación cuantitativa más habitualmente empleadas son:

• Cuestionarios, cuyas opciones de respuesta han de ser cerradas.
• Encuestas, que deben ser representativas.
• Muestreo, tiene que tener el tamaño suficiente.

No es lo mismo que la técnica escogida se vaya a lanzar a través del social media a la red de contactos, que el que se envíe por email a los clientes tras hacer una compra o contratar un servicio o se recoja de datos de transacciones. Para cada segmento y objetivos habrá que escoger el método más rentable, teniendo en cuenta que la investigación cuantitativa siempre requiere de una inversión en recursos mayor que la cualitativa, principalmente debido a su condición descriptiva.