programas tecnológicos que pueden contribuir en el proceso de análisis de datos cuantitativos
El paradigma cuantitativo tiene como base epistemológica el positivismo, neopositivismo y el funcionalismo, y utiliza técnicas basadas en la medición objetiva de diferentes hechos, opiniones, actitudes individuales, etc., con la consiguiente demostración de relaciones causales.
La recogida de información se hace de forma estructurada y sistémica –en investigación social, normalmente mediante técnicas de encuesta–, sometiendo la información resultante de esta recogida a análisis estadísticos capaces de cuantificar la realidad estudiada, estableciendo relaciones causales, así como la intensidad de estas relaciones, con el propósito de poder generalizar los resultados de la investigación y, acto seguido, ser capaz de enunciar leyes generales del comportamiento (Cea Ancona, 1996).
Así, para el análisis de los datos obtenidos a través de metodologías cuantitativas, desde los años 60 del pasado siglo se desarrollaron diferentes software y programas informáticos para el análisis cuantitativo, lo que facilitó en gran medida el trabajo con grandes volúmenes de datos.
las principales funcionalidades que ofrecen la mayoría de ellos:
- Herramientas avanzadas para la búsqueda de texto y exploración.
- Herramientas para la codificación y recuperación de texto.
- Herramientas para realizar anotaciones (memos) y escritos.
- Herramientas de vinculación de elementos y establecimiento de relaciones.
- Herramientas de representación gráfica y mapas conceptuales.
- Herramientas avanzadas de consulta (Query tools).
los principales programas de análisis cuantitativo podemos encontrar:
- SPSS
- DATAVIV’ (Le Sphinx)
- Excel
- R
- SAS
- STATA
- Gandía Barbwin
IBM SPSS Statistics: uno de los softwares estadísticos más conocidos en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercados, utilizado para resolver una gran variedad de problemas de negocio e investigación.
Desde su creación en 1968 bajo el nombre de Statistical Packcage for Social Sciences, en la actualidad es uno de los programas estadísticos más conocidos y utilizados tanto en las empresas e institutos de investigación como en las organizaciones académicas. Como prueba de ello, hoy la práctica totalidad de las universidades son usuarios de este producto.
Dada su gran popularidad, hoy en día empresas e institutos de investigación y de estadística, organismos públicos, instituciones académicas, hospitales y centros de salud confían en SPSS para resolver sus necesidades de análisis de datos.
Gracias a la funcionalidad
de “drag&drop”, se pueden realizar gráficos y tablas cruzadas de cualquier variable en un segundo arrastrando y soltando donde obtienes el estadístico automáticamente (Chi2, t Student, f de Snedecor, etc.)
Este programa no solo destaca por su interfaz intuitiva y fácil de usar, DATAVIV’ consta de muchos tipos de análisis y tests estadísticos distintos: correlación, clúster, benchmark, análisis factorial de correspondencias, regresión lineal, MEE, distintas matrices de satisfacción, tablas tipo Excel, variables calculadas para sacar índices socioeconómicos, etc.
EXCEL: es un programa más genérico utilizado por todo tipo de público, pues tiene gran potencial para realizar innumerables funciones, desde simples sumas y restas hasta tareas contables y financieras.
Está basado en hojas de cálculo donde se pueden organizar los datos recolectados, realizar operaciones matemáticas y representar la información gráficamente.
En el mundo de la investigación, es común utilizar Excel como complemento de otros programas estadísticos, como pueden ser SPSS o Gandía Barbwin, de manera que una vez se obtengan los resultados, en Excel se pueden editar, ordenar y graficar de una manera más cómoda y, sobre todo, visual.
Excel destaca sobre todo por ser uno de los principales softwares de ofimática del mundo junto a sus hermanos Word y PowerPoint, se utiliza en multitud de trabajos y profesiones y su conocimiento supone un requisito básico para las ofertas de trabajo. En investigación destaca especialmente por la libertad y facilidad que ofrece para elaborar tablas de resultados, maquetar tabulaciones de análisis de datos realizados con otros programas estadísticos y generar informes, además de otras muchas funciones que ofrece como son las macros.
R es un software libre y un lenguaje de programación en sí mismo creado a partir del lenguaje de programación S empleado para el análisis estadístico. En la actualidad, R se utiliza en ámbitos tan dispares como el Big Data y el Business Intelligence, la sociología, la estadística, la investigación de mercados, la minería de datos, la investigación biomédica, la bioinformática o las matemáticas financieras.
Gracias a su naturaleza de software libre, el programa R destaca por ofrecer la oportunidad de ejecutar, copiar, distribuir, estudiar, cambiar y mejorar el software “gratis” pero de manera colaborativa. Por esta razón, se ha constituido como la gran alternativa a los programas de pago, siendo uno de los lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística.
El paquete estadístico SAS (Statistical Analysis System) es una herramienta para el análisis de datos y la generación de informes de resultados. Está basado en un lenguaje de programación denominado bajo las mismas siglas desarrollado por SAS Institute a finales de los años sesenta.
Consiste en un conjunto de módulos capaces de realizar una multitud de análisis estadísticos, tales como estadística descriptiva univariante, regresión, análisis de varianza y covarianza, , distribución de frecuencias, procedimientos multivariados y muchos más.
Destaca por contar con una alta potencia analítica y con una interfaz muy visual y fácil de usar para resolver problemas analíticos sin tener la necesidad de programar.
Creado en 1985 por StataCorp, Stata es un paquete de software estadístico utilizado por todo tipo de organizaciones, empresas y universidades dedicadas a la investigación desde la economía, sociología, ciencias políticas, hasta la biomedicina o la epidemiología.
Stata permite, entre otras funcionalidades, la gestión de datos, el análisis estadístico, el trazado de gráficos y las simulaciones.
Este programa destaca por ocupar menos espacio en el disco duro y consume menos memoria de nuestro ordenador. Además, permite guardar los procesos en formato.txt para recuperarlos rápidamente una y otra vez sin tener que repetir el mismo trabajo.
Para finalizar, os vamos a hablar de un programa estadístico nacido, como su propio nombre indica, en Gandía, un municipio situado en la provincia de Valencia (España). Sus creadores, hartos de trabajar con software anglosajones con una salida de la información y una forma de trabajar más complicada, desarrollaron un procesador de datos más operativo y más práctico para la grabación, la tabulación y el análisis estadístico de encuestas y otras bases de datos cuantitativos.
Destaca por sus prestaciones y por su sorprendente facilidad de manejo, pues permite trabajar de una forma más ágil, rápida y cómoda. además, la empresa que lo distribuye (Tesi) dispone de otras herramientas para la gestión de encuestas online (CAWI), personales (CAPI) y telefónicas (CAPI) basadas en la misma forma de trabajar con Gandía Barbwin, lo cual puede servir no solo para el análisis de los datos, sino que también para la gestión del trabajo de campo.







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